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如何激活企业数字化创新的数据能力

2019-05-28

DT时代,数据是所有变革活动的核心。使用、利用、应用数据,使数据服务化,正是企业数字化转型的引擎:数据能力。

 

5月16日,2019中国数字化创新展暨首席信息官峰会(CDIE)在上海举办,1000+位企业C-Level决策层及技术领袖参加本次会议。现场,爱数总裁贺鸿富对数字化时代“如何激活企业数字化创新的数据能力”做了精彩分享。他指出,数据能力是企业数字化转型的核心组织能力,企业可通过构建大数据基础设施来激发数据潜力,驱动企业向智能化飞跃。

 

 

 

企业为什么要构建大数据基础设施?

 

据IDC发布的白皮书《数据时代2025》预测,到2025年,全球数据圈将扩展至163ZB,相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍;属于数据分析的全球数据总量将增长至原来的50倍,达到5.2ZB。

 

2019年,企业正在以大数据实现业务洞察到业务决策,由流程驱动加速转向数据驱动,实现这一转型的关键是搭建数据中台。数据中台是提供从数据采集到治理再到决策等一系列以数据为核心的能力平台,然而,目前我们正面临数据巨量化、多样化及服务化的挑战,这也是搭建数据中台所面临的技术挑战。因此,如何首先为数据中台搭建一个技术中台又我们首先要迈出的第一步。如何搭建一个以数据为中心的技术中台呢?它应具备以下三大特点:

 

1. 汇聚原生数据的数据湖 

2. 能够汇聚结果数据、内容数据、过程数据

3. 由人工智能技术驱动

 

能具备这三大能力的,就可以称之为大数据基础设施。

 

 

 

 

爱数作为大数据基础设施领航者,如何激活企业数据能力?

 

爱数提供的灾备云解决方案、文档云解决方案、日志云解决方案,可全面覆盖从基础设施到数据应用到数据分析层的端到端的数据管理能力,以CDM、海量日志分析、内容分析为关键技术能力来驱动技术中台。

 

 

CDM(副本数据管理)技术:爱数AnyBackup灾备云解决方案采用最先进的CDM技术,不仅能实现海量备份数据的闪电恢复,同时还能帮助用户挖掘数据价值,实现副本数据的开发测试数据验证、OLAP及大数据应用数据的抽取,帮助用户实现“即时”的数据服务,而不对业务运行产生影响。

 

海量日志分析:爱数AnyRobot日志云解决方案采用AIOps平台,运用大数据分析、机器学习技术,从企业 IT 产生的半结构化日志数据中进行分析,能快速分析出数据关联的分析诊断引擎,从而增强指标监控、服务管理、应用性能及自动化程度,使IT运营提高整体可用性,同时降低风险与成本。

 

内容分析技术爱数AnyShare文档云解决方案以行业和场景化为导向,提供统一的文档管理、内容协作、知识管理及安全策略,并通过人工智能技术形成知识图谱、知识提取、用户画像及知识推荐,使非结构化文档发挥“实时”的数据共享价值。

 

在大会期间,爱数携企业行业数据服务方案亮相展区,新鲜的互动体验,详细的方案讲解,让亲临现场的嘉宾全方位体验爱数的数据服务。

 

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